Di musim semi tahun 2007, saya adalah salah satu dari empat jurnalis yang ditunjuk oleh Steve Jobs untuk mereview iPhone. Ini mungkin produk yang paling dinantikan dalam sejarah teknologi. Akan seperti apa? Apakah ini titik balik untuk perangkat? Melihat kembali ulasan saya hari ini, saya lega untuk mengatakan itu tidak memalukan: Saya mengenali signifikansi generasi perangkat. Tetapi untuk semua pujian yang saya berikan kepada iPhone, saya gagal mengantisipasi efek sekundernya yang luar biasa, seperti perpaduan vulkanik dari perangkat keras, sistem operasi, dan aplikasi, atau efek menghipnotisnya pada perhatian kita. (Saya benar-benar mendesak Apple untuk “mendorong pengembang luar untuk membuat penggunaan baru” untuk perangkat tersebut.) Saya juga tidak menyarankan agar kita mengharapkan munculnya layanan seperti Uber atau TikTok atau membuat prediksi bahwa makan malam keluarga akan berubah menjadi trans tampilan-sentris komunal . Tentu saja, pekerjaan utama saya adalah membantu orang memutuskan apakah akan membelanjakan $500, yang saat itu sangat mahal untuk sebuah telepon, untuk membeli barang sialan itu. Tetapi membaca ulasannya sekarang, orang mungkin bertanya-tanya mengapa saya menghabiskan waktu mengeluh tentang jaringan AT&T atau ketidakmampuan browser internet untuk menangani konten Flash. Itu seperti ragu-ragu tentang sandal apa yang akan dikenakan tepat saat tsunami tiga lantai akan pecah.

Saya diingatkan akan kegagalan pandangan jauh ke depan saya ketika membaca tentang pengalaman yang dialami orang-orang dengan aplikasi AI baru-baru ini, seperti chatbot mannequin bahasa besar dan generator gambar AI. Benar saja, orang-orang terobsesi dengan dampak dari iring-iringan tiba-tiba dari sistem AI yang sangat mumpuni, meskipun para ilmuwan sering mencatat bahwa terobosan yang tampaknya cepat ini telah dibuat selama beberapa dekade. Tetapi seperti ketika saya pertama kali mengais iPhone pada tahun 2007, kami berisiko gagal mengantisipasi potensi lintasan masa depan kami yang diresapi AI dengan terlalu berfokus pada versi produk saat ini seperti obrolan Bing Microsoft, ChatGPT OpenAI, Claude Anthropic, dan Bard Google.

Kekeliruan ini dapat diamati dengan jelas dalam apa yang telah menjadi style media baru dan populer, paling baik digambarkan sebagai prompt-and-pronounce. Modus operandinya adalah untuk mencoba beberapa tugas yang sebelumnya terbatas pada manusia dan kemudian, sering mengabaikan peringatan yang diberikan oleh para penemu, membawanya ke titik ekstrim. Wartawan olahraga hebat Crimson Smith pernah berkata bahwa menulis kolom itu mudah—Anda tinggal membuka pembuluh darah dan mengeluarkan darah. Tapi calon pakar sekarang mempromosikan versi tanpa darah: Anda cukup membuka browser dan meminta. (Catatan: buletin ini diproduksi dengan cara kuno, dengan membuka vena.)

Biasanya, kolom prompt-and-pronounce melibatkan duduk dengan salah satu sistem paling awal ini dan melihat seberapa baik itu menggantikan sesuatu yang sebelumnya terbatas pada dunia manusia. Dalam contoh tipikal, a Waktu New York reporter menggunakan ChatGPT untuk menjawab semua komunikasi pekerjaannya selama satu minggu penuh. Jurnal Wall RoadPeninjau produk memutuskan untuk mengkloning suaranya (hei, kami yang pertama melakukannya!) dan melihat menggunakan AI untuk melihat apakah doppelgänger algoritmiknya dapat mengelabui orang agar salah mengira yang palsu sebagai yang asli. Ada lusinan contoh serupa.

Secara umum, mereka yang melakukan aksi seperti itu sampai pada dua kesimpulan: Mannequin-model ini luar biasa, tetapi mereka jauh dari kemampuan terbaik manusia. E-mail gagal menangkap nuansa tempat kerja. Klon memiliki satu kaki terseret di lembah yang luar biasa. Yang paling memberatkan, pembuat teks ini mengada-ada saat dimintai informasi faktual, sebuah fenomena yang dikenal sebagai “halusinasi”’ yang merupakan kutukan AI saat ini. Dan fakta yang jelas bahwa keluaran mannequin saat ini seringkali memiliki kualitas yang tidak berjiwa.

Di satu sisi, ini menakutkan — akankah dunia masa depan kita dijalankan oleh “anak-anak berakal” yang cacat, seperti yang disebut oleh robotika Hans Moravec sebagai penerus digital kita? Namun dalam arti lain, kekurangannya menghibur. Tentu, AI sekarang dapat melakukan banyak tugas tingkat rendah dan tak tertandingi dalam menyarankan perjalanan Disneyland yang tampak masuk akal dan menu pesta makan malam bebas gluten, tetapi — menurut pemikiran — bot akan selalu membutuhkan kita untuk melakukan koreksi dan meramaikan prosa.