Bagaimana 10 Warna Kulit Akan Membentuk Kembali Pendekatan Google terhadap AI
Selama bertahun-tahun, teknologi perusahaan mengandalkan sesuatu yang disebut skala Fitzpatrick untuk mengklasifikasikan warna kulit untuk algoritme visi komputer mereka. Awalnya dirancang untuk dokter kulit pada tahun 1970-an, sistem ini hanya terdiri dari enam warna kulit, kemungkinan penyebab kegagalan AI yang terdokumentasi dengan baik dalam mengidentifikasi orang kulit berwarna. Sekarang Google mulai memasukkan standar 10 warna kulit di seluruh produknya, yang disebut skala Monk Pores and skin Tone (MST), dari Google Search Pictures hingga Google Pictures dan seterusnya. Pengembangan ini berpotensi mengurangi bias dalam kumpulan information yang digunakan untuk melatih AI dalam segala hal mulai dari perawatan kesehatan hingga moderasi konten.
Google pertama kali mengisyaratkan rencana untuk melampaui skala Fitzpatrick tahun lalu. Secara inside, proyek tersebut berawal dari upaya musim panas 2020 oleh empat wanita kulit hitam di Google untuk membuat AI “bekerja lebih baik untuk orang kulit berwarna”, menurut a utas Twitter dari Xango Eyeé, manajer produk AI yang bertanggung jawab di perusahaan. Pada konferensi Google I/O hari ini, perusahaan merinci seberapa luas dampak sistem baru ini pada banyak produknya. Google juga akan membuka sumber MST, yang berarti dapat menggantikan Fitzpatrick sebagai standar industri untuk mengevaluasi keadilan kamera dan sistem visi komputer.
“Pikirkan di mana pun ada gambar wajah orang yang digunakan di mana kita perlu menguji algoritme untuk keadilan,” kata Eyeé.
Skala Warna Kulit Biksu dinamai Ellis Monk, seorang sosiolog Universitas Harvard yang telah menghabiskan beberapa dekade meneliti dampak colorism pada kehidupan orang kulit hitam di Amerika Serikat. Monk menciptakan skala pada tahun 2019 dan bekerja dengan para insinyur dan peneliti Google untuk memasukkannya ke dalam pengembangan produk perusahaan.
“Kenyataannya adalah peluang hidup, peluang, semua hal ini sangat terkait dengan susunan fenotipikal Anda,” kata Monk dalam sambutannya dalam video yang ditayangkan di I/O. “Kami dapat menghilangkan bias ini dalam teknologi kami sejak tahap awal dan memastikan teknologi yang kami miliki bekerja dengan baik di semua warna kulit. Saya pikir ini adalah langkah maju yang besar.”
Analisis awal oleh para ilmuwan riset Monk dan Google tahun lalu menemukan bahwa peserta merasa lebih terwakili oleh MST daripada oleh skala Fitzpatrick. Dalam FAQ yang diterbitkan Rabu, Google mengatakan bahwa memiliki lebih dari 10 warna kulit dapat menambah kerumitan tanpa nilai ekstra, tidak seperti industri seperti tata rias, di mana perusahaan seperti Rihanna’s Fenty Magnificence menawarkan lebih dari 40 warna. Google terus bekerja untuk memvalidasi skala Monk Pores and skin Tone di tempat-tempat seperti Brasil, India, Meksiko, dan Nigeria, menurut sumber yang mengetahui masalah tersebut. Rincian lebih lanjut diharapkan segera dalam artikel penelitian akademik.
New Replace : [randomize]
