Browder mengakui bahwa prototipe bot negosiasinya membesar-besarkan deskripsi pemadaman internetnya, tetapi mengatakan hal itu dilakukan dengan cara yang “mirip dengan yang dilakukan pelanggan”. Dia berpendapat bahwa teknologi bisa menjadi bantuan yang kuat bagi pelanggan yang menghadapi birokrasi perusahaan.

DoNotPay menggunakan GPT-3, mannequin bahasa di balik ChatGPT, yang disediakan OpenAI untuk pemrogram sebagai layanan komersial. Perusahaan menyesuaikan GPT-3 dengan melatihnya berdasarkan contoh negosiasi yang berhasil serta informasi hukum yang relevan, kata Browder. Dia berharap untuk mengotomatiskan lebih dari sekadar berbicara dengan Comcast, termasuk bernegosiasi dengan perusahaan asuransi kesehatan. “Jika kita dapat menghemat $5.000 konsumen untuk tagihan medis mereka, itulah nilai sebenarnya,” kata Browder.

ChatGPT hanyalah implementasi terbaru, lebih menarik, dari baris baru program AI mahir bahasa yang dibuat menggunakan informasi teks dalam jumlah besar yang diambil dari net, diambil dari buku, dan diambil dari sumber lain. Algoritma yang telah mencerna materi pelatihan dapat meniru tulisan manusia dan menjawab pertanyaan dengan mengekstraksi informasi yang berguna darinya. Tetapi karena mereka beroperasi pada teks menggunakan pencocokan pola statistik daripada pemahaman tentang dunia, mereka cenderung menghasilkan ketidakbenaran yang lancar.

Sejumlah agen percakapan baru yang fasih berdasarkan pendekatan baru terhadap AI bahasa ini telah bermunculan akhir-akhir ini. Pada Mei 2021, Google memamerkan chatbot canggih yang sedang dikembangkan bernama LaMDA dan disebut-sebut sebagai masa depan pencarian. Pada bulan Juni, seorang insinyur di perusahaan tersebut diskors setelah secara aneh mengklaim bahwa program tersebut telah menunjukkan tanda-tanda perasaan. Startup sedang mengerjakan bot serupa untuk tugas-tugas seperti memberikan hiburan, atau bertindak sebagai asisten pribadi.

Browser DoNotPay bukan satu-satunya orang yang melihat ChatGPT dan teknologi di baliknya sebagai cara untuk mengotomatiskan persuasi. Satu dokter memposting video di Twitter menunjukkan bagaimana bot dapat menulis surat untuk membantu meyakinkan perusahaan asuransi untuk membayar prosedur tertentu, bahkan mengutip literatur ilmiah, meskipun dengan akurasi yang meragukan.

Jangka panjang, perusahaan besar dapat mengadopsi teknologi dan membuat chatbot yang dirancang untuk menangani pertanyaan dan keluhan pelanggan—atau untuk menjual produk baru kepada mereka. Browder mengatakan dia sudah dalam “perlombaan senjata” dengan perusahaan yang menggunakan alat otomatis yang mencoba menggagalkan layanannya. Dia mengharapkan itu sekarang meningkat tetapi klaim DoNotPay akan dapat tetap di depan. “Saya pikir masa depan ini adalah saat bot berbicara satu sama lain untuk mendapatkan hasil yang optimum,” kata Browder.

Jonas Kaiser, asisten profesor di Suffolk College di Boston yang mempelajari misinformasi on-line dan rekomendasi algoritmik, mengatakan bahwa biaya pembuatan mannequin bahasa yang besar—sering kali puluhan juta dolar—berarti bahwa perusahaan besar mungkin memiliki keunggulan. “Perusahaan dapat dan mungkin akan melatih mannequin bahasa pada hasil tertentu yang diinginkan—misalnya pelanggan menghentikan keluhan mereka atau menandatangani kontrak baru,” katanya.

Beberapa bisnis sudah menggunakan mannequin bahasa AI untuk membantu tenaga penjualan mengasah penawaran mereka. Eilon Reshef, salah satu pendiri dan chief product officer di Gong, sebuah perusahaan yang menggunakan AI untuk mengoptimalkan penjualan, melihat banyak potensi di ChatGPT.

Gong menggunakan AI untuk menganalisis teks promosi penjualan yang digunakan saat menelepon dan menulis, serta memberikan umpan balik kepada tenaga penjualan. Reshef mengatakan bahwa kecenderungan pembuat bahasa untuk mengarang berarti bahwa seseorang harus tetap mengawasi teknologinya dan bahwa sistem yang ditemukan terlalu bebas tidak akan dipercaya oleh wiraniaga. Namun dia mengatakan alat seperti ChatGPT dapat dilatih dengan pengetahuan tentang perusahaan atau orang tertentu untuk membantu meningkatkan promosi. “Jika AI memiliki konteks seputar dengan siapa Anda berkomunikasi dan mengapa, itu dapat membantu Anda membuat e-mail,” kata Reshef.

Visi itu melihat perangkat lunak bahasa membantu manusia di tempat kerja, tetapi ChatGPT telah memicu spekulasi tentang bagaimana hal itu dapat menggusur orang dari jenis pekerjaan kantor tertentu. David Autor, seorang ekonom di MIT yang mempelajari dampak AI pada tenaga kerja, mengatakan masih terlalu dini untuk mengatakan apakah teknologi AI generasi baru ini akan menambah pekerjaan manusia atau menggantikannya. Namun dia melihat banyak potensi gangguan di kedua tempat kerja, melalui adaptasi komersial sistem mirip ChatGPT, dan masyarakat luas, melalui penggunaan berbahaya. “Ini akan mendatangkan segala macam malapetaka,” kata Autor. “Peluang penipuan atau penipuan atau sistem permainan sungguh luar biasa.”