Degot melihat itu sebagai masalah mendasar. Hanya 9 persen perusahaan mengukur emisi mereka secara komprehensif. Dan, seperti yang dia katakan, “Anda tidak dapat mengurangi apa yang tidak dapat Anda ukur.”
Sebagai pemimpin dalam pekerjaan keberlanjutan dan iklim untuk BCG GAMMA—kelompok kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin BCG yang terkemuka di industri—Degot melihat peluang bagi organisasinya untuk mengembangkan mekanisme untuk melacak, mengumpulkan, dan menginterpretasikan knowledge emisi perusahaan dalam jumlah besar ini. Sebagai seorang ilmuwan knowledge berdasarkan perdagangan, dia tahu AI harus menjadi pendorong. Manusia mungkin lebih baik daripada AI dalam banyak hal, tetapi mengumpulkan dan menilai jutaan poin knowledge di ratusan ribu pemasok international bukanlah salah satunya.
Dan itulah inti dari ide Degot: CO2 AI, sebuah platform yang dirancang untuk membantu perusahaan melacak dan memahami emisi mereka secara luas—dan mengembangkan strategi untuk menurunkannya.
Degot dimulai pada April 2021 hanya dengan dua ilmuwan knowledge lainnya. Selama tahun berikutnya, BCG menambahkan 70 karyawan lagi ke upaya tersebut—secara efektif menjadikan CO2 AI sebagai startup sendiri di dalam BCG.
Singkatnya, alat ini mengumpulkan knowledge emisi dari seluruh rantai pasokan perusahaan. Tetapi quantity dan kompleksitas knowledge rantai pasokan adalah masalah yang tidak dapat diselesaikan—mereka tidak dapat dikelola begitu saja dalam pivot Excel yang apik. Degot tahu AI adalah jalan ke depan; algoritme canggih dapat mengambil informasi padat dan menghasilkan mannequin prediktif yang akan menginformasikan jalur perusahaan untuk mengurangi emisi. Yang paling penting, CO2 AI akan memungkinkan perusahaan untuk melihat apa dampak optimalisasi yang teridentifikasi sebelum implementasi.
Rantai pasokan adalah goal utama untuk CO2 AI. Seperti yang dijelaskan CDP dalam laporan rantai pasokan 2021, yang mengambil knowledge dari pengungkapan perusahaannya, proses tersebut menghasilkan emisi 11,4 kali lebih banyak daripada operasi langsung. Ambil, misalnya, perusahaan anggur dan minuman keras internasional dengan penjualan dan pelanggan miliaran dolar di seluruh dunia. CO2 AI dapat melacak emisi dari fasilitas, listrik yang dibeli, bahan mentah, aset sewaan, sistem IT, perjalanan bisnis, dan limbah. Platform tersebut bahkan dapat mensimulasikan perubahan dalam desain kaca dan rantai pasokan perusahaan untuk menyadari pentingnya berbagai variabel—seperti warna, produksi, dan desain—terhadap emisi perusahaan. CO2 AI kemudian menawarkan solusi yang dapat membantu menurunkan angka tersebut, seperti mengubah warna kaca dalam botol dari putih menjadi hijau. Namun, pada akhirnya, dampaknya jauh lebih dalam: Simulasi emisi ini dirancang untuk mengkatalisasi keputusan pengambilan perubahan skala besar di seluruh organisasi, mulai dari desain produk hingga pengadaan, distribusi, dan seterusnya.
“Sangat penting bagi perusahaan untuk menetapkan goal yang berarti dan rencana aksi yang sukses,” kata Degot. “Salah satu alat paling ampuh yang kami miliki untuk membantu mempercepat perjalanan ini adalah kecerdasan buatan. Itu dapat memproses knowledge secara otomatis dari beragam layanan tidak terstruktur, seperti faktur dan knowledge perilaku konsumen. Sekarang, alih-alih memiliki satu angka rata-rata yang besar, Anda memiliki mannequin yang menghitung emisi pada tingkat yang terperinci. Perusahaan dapat bertindak karena mereka dapat menetapkan goal yang bermakna, mengidentifikasi inisiatif konkret, dan menghitung emisi dari waktu ke waktu.”
Pada tahun 2021, penelitian BCG sendiri menunjukkan hanya 9 persen perusahaan yang mengukur emisi mereka secara komprehensif. Hanya 5 persen yang memutuskan segala bentuk goal pengurangan emisi publik—dan hanya 1 persen yang benar-benar mengurangi emisi mereka dengan cara yang sejalan dengan goal mereka. Dengan kata lain, sektor swasta memiliki jalan yang sangat panjang.
Degot dan timnya melihat itu sebagai peluang besar—CO2 AI dapat mengubah 9 persen menjadi sesuatu yang jauh lebih besar. Dan menurut Degot, ketika perusahaan dapat mengukur emisi mereka secara efektif, mereka dapat menanganinya dengan jauh lebih efektif. Saat timnya bekerja untuk menambah jumlah itu, alat itu sendiri terus meningkat. Mereka terus menyempurnakan algoritmenya, menambahkan fitur baru, dan menggabungkan sumber knowledge untuk mendukung perjalanan net-zero klien dengan lebih baik. Dan itu baru setelah satu tahun beraksi. Kemitraan baru dengan CDP akan memungkinkan platform untuk memperluas layanannya dengan memungkinkan berbagi knowledge Lingkup 3 keberlanjutan tingkat produk dengan cara yang aman dan berorientasi pada tindakan – jadi bayangkan bagaimana ini akan membantu perusahaan untuk mempercepat dan berkolaborasi selama dekade penting berikutnya dari perjalanan net-zero mereka.
“Apakah AI solusi terbaik? Saya tidak akan mengatakan itu. Saya akan mengatakan bahwa AI dapat menjadi bagian dari solusi, tentunya,” kata Degot. “Ini tentang memanfaatkan AI sebagai bagian dari banyak hal lain untuk bertindak. Dan, bagi saya, tindakan adalah sesuatu yang kita lewatkan. Kami tahu solusinya—sekarang tentang mengidentifikasi solusi yang tepat.”
Artikel ini diproduksi oleh WIRED Model Lab untuk Boston Consulting Group.
New Replace : [randomize]