MENGALIHKAN FOKUS KE MASA DEPAN

Saat Maher mengambil langkah dalam menghadapi ketahanan terhadap perubahan iklim, di seluruh dunia, rekannya Charlotte Degot sedang bekerja menggunakan AI sebagai solusi daya untuk bagian saudara dari tantangan iklim: mitigasi.

Degot mempelajari ekonomi dan keuangan kuantitatif di universitas, menjadi konsultan di BCG, kembali ke sekolah untuk mempelajari ilmu knowledge dan kecerdasan buatan, dan akhirnya bergabung dengan divisi AI BCG. Seperti kebanyakan dari kita, Degot menganggap ruang lingkup krisis iklim menakutkan dan luar biasa. Tetapi setelah dimulainya pandemi Covid-19 di awal tahun 2020, Degot, seperti orang lain, mendapati dirinya dalam isolasi karantina yang introspektif—dan dia mulai berpikir secara berbeda tentang situasi tersebut. Mungkin satu individu tidak dapat meyakinkan negara-negara di dunia untuk mengubah sikap dan tindakan mereka seputar perubahan iklim, tetapi mungkin dia dapat menerapkan keterampilan dan pendidikannya pada masalah tersebut dengan caranya sendiri.

“Saya mendapat sedikit peringatan,” kata Degot. “Saya adalah bagian dari orang paling berpendidikan di negara saya. Saya bekerja dekat dengan pembuat keputusan dari perusahaan utama dunia. Saya tahu banyak tentang teknologi dan kecerdasan buatan. Saya telah melihatnya berhasil, dan saya telah melihatnya memberikan dampak besar pada banyak topik. Mengapa itu tidak berhasil pada perubahan iklim?”

Degot membentuk tim yang juga telah mengembangkan seperangkat alatnya sendiri untuk membantu perusahaan membuat mannequin emisi karbon mereka dengan lebih baik sehingga mereka dapat membuat keputusan yang lebih tepat seputar strategi mitigasi.

Banyak dari strategi pengurangan karbon yang diidentifikasi Degot dan timnya dapat diimplementasikan tanpa dampak besar pada keuntungan perusahaan. Dan ketika klien BCG mengetahui hal ini, mereka sangat ingin bekerja untuk mengimplementasikan peta jalan mitigasi tim. Dalam waktu kurang dari setahun, tim Degot berkembang menjadi lebih dari 70 ilmuwan knowledge dan ahli strategi untuk memenuhi permintaan yang terus meningkat akan alat pemetaan dan mitigasi karbon mereka, CO2 AI oleh BCG. Toolkit ini memungkinkan perusahaan untuk mengelola perjalanan net-zero end-to-end mereka, mengidentifikasi strategi pengurangan emisi yang membantu klien melacak kemajuan pengurangan dari waktu ke waktu. Bekerja di berbagai industri, termasuk minyak dan gasoline, biofarmasi, ritel, dan produk konsumen, strategi ini telah membantu klien mengurangi emisi sebanyak 40 persen.

KAPASITAS MANUSIA YANG DITINGKATKAN AI

Selama beberapa dekade sejak para ilmuwan pertama kali membunyikan alarm tentang perubahan iklim, sulit untuk mendorong perusahaan dan individu mengambil tindakan nyata untuk mengurangi dampak terburuknya. Degot percaya ada alasan sederhana untuk itu: Otak manusia cenderung memprioritaskan mitigasi krisis jangka pendek daripada pertimbangan jangka panjang. Bukannya orang tidak mau membantu memecahkan krisis iklim—itu karena otak kita tampaknya tidak terhubung untuk melakukannya.

Itulah yang paling baik dilakukan oleh alat-alat di divisi AI BCG: Mereka menggunakan pembelajaran mesin untuk mengatur ulang otak manusia seputar tindakan perubahan iklim. Mereka membuat solusi jangka pendek dari tantangan jangka panjang. Mereka mengambil ketidakpastian biaya ekonomi potensial dari perubahan iklim dan menyusun kerangka kerja prediktif yang memungkinkan perusahaan membuat keputusan biaya-manfaat yang lebih akurat seputar tindakan. Maher melihat potensi yang lebih jauh lagi dalam menggunakan alat AI untuk membantu menginformasikan pilihan berdasarkan iklim dengan lebih baik secara particular person.

“Dengan desain, masyarakat kita mendorong kita untuk mengkonsumsi lebih banyak; untuk mengoptimalkan uang dan memuaskan keinginan kami untuk menjadi cepat, menjadi yang pertama, dan cepat,” kata Maher. “Sangat banyak meminta individu untuk benar-benar berperilaku melawan insentif yang secara struktural berlabuh di masyarakat kita tanpa mengubah cara kita mendorong informasi dan saran kepada mereka. Jadi saya percaya AI memiliki peran besar untuk dimainkan di sini.”

Gagasan menggunakan AI untuk mendorong perilaku yang lebih ramah iklim mungkin tampak aneh pada awalnya, tetapi Maher menunjukkan contoh penerapannya secara etis. Perangkat lunak Maps, misalnya, dapat meluncurkan alat yang memungkinkan Anda merencanakan perjalanan dan mencari tidak hanya rute tercepat atau paling efisien, tetapi juga rute yang paling peka terhadap lingkungan. Janji AI, kata Maher, bukanlah mengambil alih proses pengambilan keputusan kita, melainkan menawarkan alat baru untuk membuat keputusan yang lebih tepat.

Karya Degot dengan kecerdasan buatan dan perubahan iklim telah mengungkap karakteristik lain dari perilaku manusia. Sama seperti otak manusia yang lebih baik dalam memecahkan masalah jangka pendek daripada menghadapi tantangan jangka panjang, otak juga cenderung meminimalkan kapasitas individu untuk berdampak pada tantangan lokal atau world. Namun, dalam waktu kurang dari setahun, Degot dan timnya membuktikan bahwa segelintir individu dapat memberikan dampak yang sangat besar pada tantangan terbesar dan paling menakutkan di dunia. Ya, mereka sampai di sana dengan memanfaatkan kecerdasan buatan — tetapi upaya mereka juga berasal dari kapasitas harapan manusia yang tak berdasar.

Artikel ini diproduksi oleh WIRED Model Lab untuk Boston Consulting Group.